Datawarehouse merupakan suatu cara/metode dari suatudatabase yang berorientasi kepada subjek, non-volatile, time-variance dan terintegrasi yang digunakan untuk mempermudah para pengambil keputusan dalam memecahkan masalah.
data pada data warehouse tidak di-update secara real time tetapi di refresh dari sistem operasional secara reguler. kegunaan dari data warehouse adalah khusus untuk membuat suatu database yang dapat digunakan untuk mendukung proses analisa bagi para pengambil keputusan.
Berbeda update,insert dan delete terhadap data yang mengubah isi dari database sedangkan pada data warehouse hanya ada dua kegiatan memanipulasi data yaitu loading data (mengambil data) dan akses data (mengakses data warehouse seperti melakukan query atau menampilan laporan yang dibutuhkan, tidak ada kegiatan updating data).
Ada empat tugas yang bisa dilakukan dengan adanya data warehouse :
a. Pembuatan laporan
b. On-Line Analytical Processing (OLAP)
c. Data mining
Data mining merupakan proses untuk menggali(mining) pengetahuan dan informasi
baru dari data yang berjumlah banyak pada datawarehouse,Intelegence), statistik
dan matematika.dengan menggunakan kecerdasan Intelegence), statistik dan
matematika.
d. Proses informasi executive
tiga jenis dasar sistem Data Warehouse :
1. Functional Data Warehouse (Data Warehouse Fungsional)
seperti fungsi keuangan(financial),marketing,personalia dan lain-lain.
2. Centralized Datawarehouse (Data Warehouse Terpusat)
Bentuk ini terlihat seperti bentuk data warehouse fungsional,
namun terlebih dahulu sumber data dikumpulkan dalam satu tempat
terpusat, kemudian data disebar ke dalam fungsinya masing-masing.
3.Distributed DataWarehouse
Model Dimensional dari Dw:
1. Schema Bintang : Skema bintang merupakan struktuk logikal yang memiliki tabel
fakta yang terdiri atas data faktual ditengahnya, dan dikelilingi oleh
tabel-tabel dimensi yang berisi referensi data.
2. Snowflake Schema
satu atau lebih table dimensi tidak bergabung secara kepada table fakta tapi pada
table dimensi lainnya.
